Webinar
Donnerstag, 31. März 2022
Making live occupancy data a standard
„Daten sind der Schlüssel“, sagt Tomas Jonsson, Senior Systemadministrator bei JLT. Er hat eine starke Vision, Daten für die Entwicklung des öffentlichen Verkehrs zu nutzen. „Wir haben bereits viele Daten, aber ich möchte hier nicht aufhören. Unsere Vision ist es, ein Data Warehouse zu schaffen: Datenintegration, KI und maschinelles Lernen kombiniert mit Business Analytics, das ist unser Ziel!“
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Eine große Vision und noch ein langer Weg, aber die Region Jönköping macht mit Hilfe von Daten beeindruckende Schritte in Richtung nachhaltiger urbaner Mobilität.
Schauen Sie hier die inspirierende Diskussion mit Tomas Jonsson und Moderatorin Elena Adler teil und erfahren Sie, wie die Region Data Analytics zum Standard macht.
Nachhaltige urbane Mobilität
Rund 300 Busse verkehren in der Region Jönköping, die im Süden Schwedens direkt am zweitgrößten See des Landes, dem Vättern, liegt. Die Landeshauptstadt, auch Jönköping genannt, ist Sitz des Verkehrsverbundes Jönköpings Länstrafik, kurz JLT. Alle Stadtbusse sind elektrisch und der Regionalverkehr beläuft sich auf 20 Millionen Kilometer pro Jahr. Nachhaltiger Transport spielt dort eine große Rolle, die Fahrgastzahlen des öffentlichen Nahverkehrs sind zuletzt um 30 % gestiegen.
Den Wandel durch Daten erzielen
Um weitere Fortschritte bei der Verbesserung seiner Services zu erzielen, ist die Datenanalyse ein wichtiges Tool. Bereits heute sind nahezu alle Fahrzeugtüren im Netzwerk mit Sensoren zur automatischen Fahrgastzählung ausgestattet, die ohne Hochrechnung Unmengen an Fahrgastdaten liefern. Belegungsinformationen und -vorhersagen in Echtzeit scheinen nur noch einen Schritt entfernt zu sein, und es gibt bereits Pläne, Live Belegungsdaten auch den Passagieren zur Verfügung zu stellen.
Die Datenintegration ist einer der nächsten Schritte für den Verkehrsverbund Jönköping, denn viele unterschiedliche Daten müssen verarbeitet werden: von der Fahrgastzählung über die Objekterkennung und -zählung bis hin zu Batteriedaten und Routenplanung. Tomas Jonsson macht deutlich: „Dies erfordert nicht nur eine starke Dateninfrastruktur, sondern auch hochqualifizierte Fachleute in den Bereichen BI, KI und maschinelles Lernen.“
Austausch von Best Practices
Dieses DILAX Lab bietet eine großartige Gelegenheit, sich über die Zukunft der Fahrgastdaten im öffentlichen Verkehr auszutauschen. Wir bei DILAX freuen uns sehr, mit Tomas und seinem Team bei JLT zusammenzuarbeiten, um reichhaltige Daten für eine bessere Mobilität zu liefern. Bitte beachten Sie, dass das Webinar auf Englisch stattfinden wird. Wenn Sie Fragen oder Feedback haben freuen wir uns auf Ihre E-Mail an: webinar@dilax.com